虽然没有像云计算、物联网等概念一样在普罗大众中被炒得沸沸扬扬， 但深度学习（deep learning）真的火了一把。 不论在学术圈或者工业界， 深度学习刮起了一阵不小的旋风。
在语音识别、图像识别、自然语言处理等研究领域， 掀起了一次深度学习的热潮。 在某些老问题上， 它摧枯拉朽， 颠覆了使用多年的老方法； 在一些前沿问题中， 它完全不同于当下主流方法， 却又实现了惊人的效果提升； 更为重要的，它引起了对主流方法的反思， 提供了一个全新的视角， 在今后可能会激发出更多的研究成果。
深度学习的实用性也被工业界发现， 它不但能够取代一些传统方法， 还使得某些停留在概念阶段的应用更接近实际。
本章将与读者一起探讨以下问题： 深度学习是什么， 它的哪些特点让人眼前一亮， 它离终极神器还有多远， 它给了我们哪些有意义的思考。